NOTEBOOKLM EM CONTEXTO ESCOLAR: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO ASSISTENTE PEDAGÓGICO PESSOAL turma T1
Apresentação
O Regime Jurídico da Formação Contínua define como objetivo a melhoria da qualidade do ensino e dos resultados da aprendizagem , bem como o desenvolvimento profissional docente na vertente das tecnologias. O Google NotebookLM diferencia-se pela capacidade de "Grounding" (fundamentação em fontes do utilizador), respondendo à necessidade ética e científica de utilizar IA sem alucinações em contexto escolar. Esta ação visa capacitar os docentes na criação de recursos didáticos fidedignos e na redução da carga burocrática, promovendo a inovação pedagógica.
Destinatários
Professores dos Ensinos Básico e Secundário
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Ensinos Básico e Secundário. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.
Objetivos
Objetivos Específicos: ● Compreender os princípios de funcionamento da tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) e as suas vantagens de veracidade face a modelos genéricos (ex: ChatGPT). ● Configurar e organizar "Cadernos" (Notebooks) digitais, integrando fontes diversificadas (PDF, Google Docs, Slides, Texto). ● Aplicar técnicas de engenharia de prompts para extrair resumos, glossários, FAQs e grelhas de avaliação a partir de documentos curriculares oficiais. ● Produzir recursos educativos multimodais, incluindo os "Audio Overviews" (podcasts gerados por IA), para apoiar alunos com diferentes perfis de aprendizagem. ● Avaliar criticamente a fiabilidade das respostas geradas pela IA, verificando as citações originais fornecidas pela ferramenta (Grounding). ● Planificar uma atividade letiva ou recurso de apoio ao estudo que integre o NotebookLM na prática pedagógica diária.
Conteúdos
Módulo 1: IA Fundamentada e o Ecossistema NotebookLM (3h) ● Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs. LLMs genéricos. ● Ética e privacidade de dados escolares na IA. ● Configuração da conta e interface. Módulo 2: Curadoria de Fontes e Engenharia de Prompts (4h) ● Importação de fontes (PDF, Drive, Texto). Uso prático do Guião fornecido. ● Técnicas de prompting para análise documental (resumos, extração de dados). ● Verificação de citações e fiabilidade da informação. Módulo 3: Criação de Recursos Didáticos e Multimédia (4h) ● Geração de testes, grelhas de avaliação e planos de aula. ● Funcionalidade "Audio Overview": criação de podcasts educativos. ● Adaptação de conteúdos para Diferenciação Pedagógica. Módulo 4: Aplicação Prática e Avaliação (4h) ● Desenvolvimento de um "Notebook" temático por formando. ● Apresentação e partilha de estratégias. ● Realização do trabalho individual de avaliação.
Metodologias
A ação terá um caráter teórico-prático, privilegiando a experimentação direta em sessões conjuntas. Os formandos trabalharão nos seus próprios dispositivos, aplicando os conceitos em tempo real (Learning by Doing).
Avaliação
Classificação quantitativa de 1 a 10 valores (conforme Despacho n.º 4595/2015), baseada em: ● Participação nas atividades práticas (40%). ● Trabalho Individual Final (60%): Realização de um trabalho individual escrito/digital (criação e submissão de um plano de aula ou recurso gerado com o NotebookLM). A aprovação no curso dependerá da obtenção de classificação igual ou superior a 5 valores e da frequência mínima de 2/3 do total de horas conjuntas da ação.
Bibliografia
Google. (2024). NotebookLM User Guide: Grounding AI in your specific documents. Google Labs.Cardoso, J. R. (2025). Mais IA, Melhor Educação: Um guia essencial para pais, alunos e professores. Lisboa: Guerra e Paz.Carvalho, M. C., & Carvalho, C. F. (2025).Esteves, P., & Ribeiro, V. (Coords.). (2025). IA como Copiloto: Aplicações práticas em educação e produtividade. Lisboa: Editora D'Ideias.UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO.
Observações
29 de setembro; 6,13, 20 e 27 de outubro, entre as 17h30 e as 20h30.
Formador
Augusto Martins Cerdeira
Cronograma
| Sessão | Data | Horário | Duração | Tipo de sessão |
| 1 | 29-09-2026 (Terça-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Presencial |